基于多源信息融合的公路隧道交通安全与环境协同调控技术研究Research on Cooperative Regulation Technology for Road Tunnel Safety and Environment Based on Multi-source Information Fusion
张仲
摘要(Abstract)：
随着公路隧道的不断延伸，其半封闭空间特性导致的视觉震荡、污染物积聚及事故连锁反应已成为威胁交通安全的重大隐患。本文提出一种基于多源信息融合的隧道交通安全与环境协同调控技术体系。首先，剖析了“黑洞/白洞”效应对驾驶员心理生理的影响机理，指出明暗适应期间的“致盲”距离是事故高发的主因；其次，研究了污染物浓度与驾驶员视觉敏锐度、反应时间的量化关系，建立了考虑安全阈值的智能通风动态模型；再次，构建了融合车流密度、环境参数及设备状态的交通安全评价指标体系，引入模糊层次分析法确定权重；最后，设计了基于数字孪生的全周期智能防控系统，实现照明、通风与交通管控策略的联动优化。结果表明，该协同调控技术可有效缩短驾驶员进出隧道的视觉适应时间约30%，在保证能见度安全的前提下降低通风系统能耗15%～20%，显著提升隧道运营的安全韧性与节能环保效益。
关键词(KeyWords)： 公路隧道;交通安全;视觉震荡;智能通风;多源信息融合;节能控制
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张仲
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